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由于顶级捕食者数量的减少而导致的生态系统功能的削弱是一个一级PG电子官网性问题. 在海洋中，人为活动对海洋哺乳动物产生不利影响, 25%的物种受到威胁. 确定它们的时空分布和丰度是了解生态系统健康的关键. 该奖学金的目的是结合被动声学监测(PAM)和卫星连接跟踪(生物遥测)来确定海洋哺乳动物的丰度和分布. 通过这两种截然不同的技术来确定动物的可靠分布需要仔细的比较, 数据集成和洞察, 因为PAM技术需要从它们的叫声类型来识别单个物种, 而在生物遥测技术中，追踪的是特定的动物
海洋自动驾驶车辆可以有效地感知和了解海洋，并可以配备PAM设备，该设备可以记录大频带，有利于高保真和完整的海洋声景记录. 查询由自动数据舰队记录的庞大数据集是当前的一个挑战. 学生将会, 首先, 应用和进一步发展机器学习技术来识别单个物种. 其次, 学生将利用大型海洋哺乳动物跟踪数据集, 以及数量和分布预测, 比较和整合跟踪, 与PAM数据的分布和丰度数据.
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监事
- Jonathan Bull教授(PG电子官网)
- Ryan Reisinger博士(PG电子官网)
- Paul White教授(PG电子官网)
- 亚历克斯·菲利普斯(PG电子官网)
